01 — Serien
Timevise day-ahead-auksjonspriser har en sterk ukentlig syklus (samme time forrige uke er ofte hard å slå), en dagsform og av og til ekstreme spiker. Målet er hele neste dags kurve (mange lead-timer), ikke bare ett steg frem.
04 — method
Metode
Day-ahead-priser er en kortsiktig tidsserie med sterk sesong og spiker. Denne siden handler bare om det statistiske valget.
02 — Hvorfor disse modellene
Sesong-naiv (168 t) og time-i-uken-snitt er riktige baselines: kalenderstruktur med lite overfitting. SARIMAX er den klassiske lineære sesong-ARIMA-referansen med kalenderdrivere. Prophet sjekker additiv flersesong — nyttig som kontrast, ofte svak på spiker. LightGBM multi-horisont er den ulineære tabelltilnærmingen i EPF: én modell per lead-time, med lags og kalender (og residual-last når det finnes). LSTM er sekvens-baseline; på dette problemet vinner tabell-boosting typisk.
03 — Hva som passer best
LightGBM multi-horisont er primærvalget. Den fanger ulineære samspill (nivå × ukedag/time, residual last, vind/sol) bedre enn lineær SARIMAX, treffer hver lead-time i day-ahead-kurven direkte (uten rekursiv fler-stegs feilstabling) og slår vanligvis sesong-naiv på walk-forward MAE. Klassiske modeller forblir transparente referanser, ikke mesteren.
04 — Roller i stacken
Baselines setter gulvet. Klassiske modeller forklarer lineær sesongstruktur. LightGBM bærer multi-sone-banen. Prophet og LSTM er galleri-sjekker så et sterkere resultat måles mot mer enn én familie — ikke som en byggeveiledning.