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04 — method

Methodik

Kurze Prozessnotiz — kein Modellkatalog. Was gerade läuft, steht unter Modelle.

Forschungs- / Portfolio-Demo. Keine Handelsberatung. Preise und Fundamentals über ENTSO-E (und SMARD, wo genutzt).

Aktuell geladene Historie

9,601 h

2025-06-23 → 2026-07-28

Metriken

MAE · RMSE · Skill vs. Naive

Skill > 0 bedeutet besser als saisonale Naive (168 h).

01 — process

Pipeline

  1. 01 — Marktziel

    Stündliche Day-ahead-Auktionspreise je Gebotszone. Die öffentliche Site betont die nächste Lieferkurve (und einen mehrtägigen Pfad auf der Prognoseseite).

  2. 02 — Daten & Speicher

    Ingest per GitHub Actions in Supabase (raw → mart). Day-ahead-Last, Wind und Solar speisen Residual-Last-Features, wenn vorhanden.

  3. 03 — Informationsmenge

    Zum Entscheidungszeitpunkt T ist nur bis T veröffentlichte Information erlaubt. Lags schauen zurück; Day-ahead-Fundamentals für künftige Stunden sind valide Exogene; Same-day-Istwerte für die Zukunft nicht.

  4. 04 — Training & Score

    Baselines (saisonale Naive, Hour-of-week), klassisch (SARIMAX, Prophet), LightGBM Multi-Horizont und LSTM. LightGBM pro Zone; Gallery-Modelle fokussieren die Primärzone.

  5. 05 — Walk-forward

    Origins täglich nach Mindest-Historie. Train/Fit mit Daten ≤ T, Prognose des Horizonts, MAE / RMSE / Skill vs. saisonale Naive. Kein gemischtes K-Fold.

  6. 06 — Publish

    Export kleiner Zonen-JSON-Packs und Site-Indexes. Astro lädt die Primärzone schnell und holt andere Zonen on demand. Kein ML im Browser.

ENTSO-E  (A44 prices · A65/A69 DA fundamentals)
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GitHub Actions
   ingest → features → train → score → export
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Supabase  (raw / mart / meta)
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Astro site  ·  zone packs  ·  map console